L’edge computing est une solution adéquate pour traiter sans délai les données à temps critique. Les véhicules autonomes, les applications smart city basées sur des données en temps réel ou les IoT mobiles ne peuvent être réalisés sans edge computing et la radio mobile 5G. Il existe déjà de nombreux scénarios possibles dans l’IoT industriel. Parfois, il suffit simplement de fusionner les données des capteurs. Une autre fois, ils doivent être filtrés selon certains critères. Et parfois même la capacité d’un “mini centre de données” est nécessaire.
Les véhicules autonomes en sont un exemple. Avec une voiture, tout le traitement des données se fait à bord. La voiture doit pouvoir réagir en quelques millisecondes, par exemple pour éviter les accidents. Cela serait inconcevable sans un traitement des données en temps réel. Et c’est là qu’intervient l’edge computing. Ceci minimise les temps de latence et évite les goulots d’étranglement dans le flux de données. L’edge computing assure la disponibilité en temps réel des données et crée les conditions préalables à la numérisation des infrastructures critiques distribuées. En comblant le fossé entre les technologies traditionnelles des centres de données opérationnels et les applications dans le cloud public, les entreprises peuvent déployer des solutions informatiques locales qui peuvent être adaptées à leurs besoins. Ceci optimise la virtualisation des ressources et supporte les applications en temps réel.
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